客户做到产品的公司,中间不会遇上各种各样的问题。如何定义是谁的问题,如何较慢解决问题,如何分配利益,这都是较为困难的问题。我说道得较为必要, 但显然是现实中大家面对的问题。

我们的客户现在不必须有任何算法团队,用于我们整体解决方案,从第一次获得我们的方案到发售他们智能化的产品只必须三个月。我们不会获取一整套工具链,非常简单易懂,四步可以训练出有自己的模型 。针对最重要的场景,智慧社会、智慧商业场景、智能安防场景,我们获取基础算法模型和算法模板。

如果我们的客户具备一定的算法能力和大数据,可以较慢研发出自于有个性化的算法模型,解决问题他面对的丰富多彩的行业AI所需解决问题的问题。我们的交付给层次不一 样,不管你是怎样的行业客户和合作伙伴,都可以用于我们东西,较慢已完成AI落地。 这是训练模型的流程,整个训练工具,UI做到得十分友好关系,我们有一个十分好的界面,用户可以较慢非常简单的用于它。非常简单讲解旭日X系列,第一代、第二代和第三代的整体规划,以及我们所必须解决问题的问题。

旭日系列有三代体系架构,高斯架构、伯努利架构和贝叶斯架构。低 斯架构,可以反对1080p的图像数据处理, 检测200个目 标,反对多达8个类别的目标检测。

明确看应用于路标,第一代芯片系列是去年11月份布,目前基于第一代系列的芯片解决方案用户,三季度在市场上不会公布他们的产品。面向的应用于主要是前端智能摄像头、大规模人脸抓拍、高精度人脸识别、商业客流分析,这是主要的场景,下面我就这几个场景为大家讲解我们目前的主要工作。

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第一代芯片系列,我们和NVDIA TX1做到对比,其功耗是我们的10倍,但每帧不能处置30个目标,1080P/12fps。而地平线针对根本性场景做到优化,量身定做AI处理器,功耗和性价比做到得十分好,旭日1.0可以做每帧处置200个目标,1080P动态30fps。第一代芯片处置层次针对目标展开处置,现在看见在简单的场景下,我们对车、人、路上标识牌做到目标处置。实际落地的案例和解决方案:第一,大规模 、仅有场景人脸抓拍,主要面临智慧城市和智慧商业两个场景。

这是在北京故宫门槛,现在国内公安要做到开放式场景布控,在广场、车站、码头、楼宇和园区里,下班、睡觉、高峰期都会面对大规模人流,这时候布控必须相当大的挑战。现在整体抓拍解决方案,从人脸检测 、追踪、替代性、去重等一系列做到了深度的优化,再加年龄和属性,可以很好的应付这种场景。

即便是人脸抓拍这个小事情,行业内的人告诉这十分不更容易。除了要在非常复杂的情况下,把最差的人脸捉出来,仅次于的挑战是光线,有逆光、较低照、侧脸,地平线整体解决方案经过十分多实际场景中做到的经验,不时的递归优化。我们获得使用旭日第一代芯片人脸抓拍解决方案的照相机,我们自由选择业界一款使用TX1的人脸识别照相机做到对比。

我们所列长时间光线、晚上弱光、阴阳脸、逆光、弱光+简单光线、长时间光线+密集地下通道等,人脸抓拍是最重要指标,我们的抓拍亲率和TX1在同一水平。在高峰期睡觉 时,人数一旦上来,我们依然维持很高的抓拍亲率,TX1性能开始上升,经常出现误抓和溢捉。我们可以让这个解决方案做到得更加简单 、更佳。

现在我们的人脸抓拍解决方案做到得十分成熟期,目前市场上有十几家客户都在用于我们的解决方案,下个月可以发售产品。 第二,前端、高性能人脸识别,大家告诉最先由公安用于,接下来向民用渗入。公安行业更好的必须前端抓拍、后末端 辨识,主要由于犯罪库较为大, 监察库最少30万,大家告诉日常生活中,特别是在是民用场景,我们的前端可以把辨识小库作好,高性价比和低功耗方案十分简单,限于于城市安防、智慧社区、智能楼宇和智慧商业,我们早已开始在市场上做到推展。

这是我们在办公室记的视频录像,现在性能在1080P30帧处置的情况下,我们准确率低于95%。这是形同虚设级别,不是非常简单的布控,用在用户体验最严苛的场景中。

第三,商业客流分析解决方案,可以广泛应用在商业地产、零售门店和智能货柜 。由于新零售较为火,我们期望通过AI解决方案,让线下商业场景数字化,让行业客户对它展开数字化管理和运营,对人、货、场展开分析。

除了人脸识别、属性、客流统计资料以及一动线追踪,我们在第一代芯片上做的是单摄像头。第二代芯片不会做到多摄像头融合以及商品辨识。

现在第一代芯片系列是成熟期、量产简化的系列解决方案,我指出它带给仅次于的益处,一是慢,一周构建, 三个月量产;二是高度平台简化的,它可以同时做到人脸抓拍、辨识、商业客流分析,如果你市场需求充足大,可以拿我们的开发工具和你的数据做到更为个性化的场景处置。我指出这个方案是目前情况下最接地气,最能较慢让广大行业客户和产品客户必要用于的方案。旭日第二代芯片系列是基于伯努利架构,内核设计完。

从现在开始到今年年底,一是做到流片,二是实时兼容算法解决方案。当明年1月份和3月份,大家 获得我们芯片时,不会同时获得我们整体基于算法+AI的解决方案。这是4K乘2K的30fps处置,不仅可以做到前端,还可以做到边缘计算出来产品。

大库容人脸识别,基于像素级语义、动作不道德分析、多路视频流结构化、全面升级、开放性做到得更佳。第二代芯片是基于像素级的语义拆分和解读,三维物体检测,这个应用于更为多样化。我们跟NVDIA TX2做到了分类任务较为,早期我们可以做2倍,现在我们可以做TX2的10倍,我们的功耗在2瓦左右。

语义拆分任务的性能,我们对标对象不是TX2,这种情况下我们的IoU对目标展开语义级、像素级拆分时,拆分区域和 完整区域的重合亲率。业界可以看论文,70%是业界较为好的水平,在这个水平之下可以做每秒处置16帧,我们的功耗只有2瓦。这里有很多冷笑话的应用于 ,原本做到智能家电的朋友说道你的电视做到热剧 ,我能否把时尚时装、包在抠出来做到检测、辨识、分类,动态启动时到用户终端中。

基于第二代芯片的架构,做到这件事十分有意思、十分冷笑话,把它变为现实。第二代芯片几个大方向:一是大库容 ,在2瓦过程中做到50万人动态核对,公共安防行业以后不必须GPU服务器,在动态布控场景中也不必须GPU服务器。

全国30万的抓逃库可以布置在2瓦多芯片中,可以制成便携式盒子,随时随地布控。智慧商业场景也是如此,现在很多智慧商业无法落地,你不有可能把服务器部署在一个门店中,从功耗、可部署性和成本上都无法拒绝接受。

当我们发售第二代芯片时,这个问题迎刃而解,我们把它 做到在小盒子里,做到大规模VRP、黑名单、 白名单处置。 二是简单场景,视频结构化,这个事情出来很幸了,业界老大哥公司做到智能安防,他们发售基于GPU服务做到了很多,但至今没大规模商用,我指出性价比是很最重要的原因。在发售第二代芯片解决方案时,可以把猎鹰、脸谱等服务器上作好。

三是基于像素级的语义拆分和解读,不道德分析和多摄像头融合。更好的用作安防、智慧社区、教育、智 慧零售、医疗等各个场所可以做到更加多有意思的AI应用于,让它确实落地。

这是我们公司做到的基于像素级 的Python功能。现在它在服务器上,利用第二代芯片的架构展开仿真,等第二代芯片出来后,必要在2瓦的芯片上构建。

地平线的目标是通过AI芯片和核心算法,打造出一整套解决方案,协助我们行业客户。我们的行业客户并不需要创建可观的算法团队,甚至他们不必须有硬件团队,现在有十分多的行业客户,他们原本和硬件、行业设备不沾边,他们做到硬件也不会跟我们交流,他们不懂行业和市场需求,国内资源十分多,我们期望通过AI赋能行业,让AI确实和行业融合,协助大家解决问题一些问题。

地平线,中国芯。AI的路刚刚开始,如果您是行业客户,我们十分欢迎您跟我们交流,现在各行各业的客户都来去找我们。如果你是智能设备厂商 ,我们可以协助您三个月超过智能设备量产, 投放的资源非常少,有可能只必须一个硬件工程师和一个软件工程师就不够了。

如果您是AP、Sensor厂商 ,我们可以牵头打造出解决方案。这是我的联系方式,我们是创业公司,如果大家有合作市场需求可以直接联系我。谢谢大家!涉及文章:地平线公布自动驾驶计算出来平台Matrix 1.0,第二代芯片征程2.0年内流片地平线CEO余凯:自动驾驶处理器研发面对最简单的技术挑战,地平线于是以冲刺挑战百花齐放的 AI 时代,地平线如何用 AI 芯片赋能安防?丨AI 安防峰会 2018原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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